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Pistas de câncer em uma gota de sangue:


Exame de sangue pode fornecer a detecção precoce de câncer de pulmão em pacientes assintomáticos, de acordo com um novo estudo.


O câncer de pulmão, a principal causa de morte por câncer, geralmente é diagnosticado em um estágio tardio, quando a taxa de sobrevivência é extremamente baixa.


O câncer de pulmão em estágio inicial é principalmente assintomático, e a tomografia computadorizada em espiral de baixa dose, o método atual para detectar lesões de câncer de pulmão precoce, não é viável como um teste de rastreamento generalizado para a população em geral devido ao alto custo e ao risco de radiação de exames repetidos .


O estudo, publicado no periódico científico Proceedings of the National Academy of Sciences, fornece uma prova de conceito para a capacidade de uma gota de sangue revelar câncer de pulmão em pacientes assintomáticos. Foi co-liderado por pesquisadores do Massachusetts General Hospital afiliado a Harvard: Leo Cheng, biofísico associado em patologia e radiologia, Athinsula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, e David Christiani, médico pulmonar e intensivo.



“Nosso estudo demonstra o potencial para o desenvolvimento de uma ferramenta de triagem sensível para a detecção precoce do câncer de pulmão”, disse Cheng. “O modelo preditivo que construímos pode identificar quais pessoas podem ter câncer de pulmão. Indivíduos com achados suspeitos seriam então encaminhados para avaliação adicional por exames de imagem, como tomografia computadorizada de baixa dosagem, para um diagnóstico definitivo ”.


Cheng, Christiani e seus co-pesquisadores construíram um modelo preditivo de câncer de pulmão com base em perfis metabolômicos no sangue.


A metabolômica analisa os fluxos de metabólitos celulares para decifrar estados saudáveis e patológicos estudando o metaboloma - o conjunto bioquímico dinâmico encontrado em todas as células, fluidos e tecidos do corpo.


A presença de câncer de pulmão, com sua fisiologia e patologia alteradas, pode causar alterações nos metabólitos do sangue produzidos ou consumidos pelas células cancerosas nos pulmões.


Os pesquisadores mediram perfis metabolômicos no sangue usando espectroscopia de ressonância magnética de alta resolução, uma ferramenta que pode examinar uma série de compostos dentro das células vivas medindo as reações coletivas dos metabólitos.



Os investigadores rastrearam dezenas de milhares de amostras de sangue armazenadas no biobanco do MGH e outros e encontraram 25 pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC) com amostras de sangue armazenadas obtidas no momento de seu diagnóstico e pelo menos seis meses antes de seu diagnóstico. Eles combinaram esses pacientes com 25 pacientes de controle saudáveis.


Os pesquisadores primeiro treinaram seu modelo estatístico para reconhecer o câncer de pulmão medindo os valores do perfil metabolômico em amostras de sangue obtidas de pacientes no momento do diagnóstico e comparando-as com amostras de sangue de controles saudáveis.


Eles então validaram seu modelo usando amostras de sangue dos mesmos pacientes obtidas antes do diagnóstico de câncer de pulmão. Aqui, o modelo preditivo produziu valores entre os controles saudáveis e os pacientes no momento do diagnóstico.


“Isso foi muito encorajador, porque a triagem para doenças precoces deve detectar mudanças nos perfis metabólicos do sangue que são intermediários entre os estados de saúde e de doença”, disse Cheng.


Os pesquisadores então testaram seu modelo com um grupo diferente de 54 pacientes com NSCLC usando amostras de sangue obtidas antes do diagnóstico de câncer, o que confirmou que as previsões do modelo eram precisas.



Os valores do modelo preditivo medidos a partir de amostras de sangue antes do diagnóstico também podem prever a sobrevida de cinco anos para os pacientes, o que pode ser útil para orientar estratégias clínicas e decisões de tratamento.


Um estudo anterior realizado pelos pesquisadores mostrou o potencial da metabolômica baseada na espectroscopia de ressonância magnética para diferenciar os tipos de câncer e os estágios das doenças.


Estudos maiores são necessários para validar o uso de modelos de metabolômica do sangue como ferramentas de triagem precoce de NSCLC na prática clínica.


Em seguida, os pesquisadores analisarão os perfis metabolômicos das características clínicas do câncer de pulmão para compreender todo o espectro metabólico da doença, que pode ser útil na escolha de terapias direcionadas.



Eles também mediram os perfis metabólicos de mais de 400 pacientes com câncer de próstata para criar um modelo que distinguirá entre o câncer indolente, que precisa ser monitorado, e o câncer mais agressivo, que requer tratamento imediato.


Os pesquisadores também planejam usar a mesma tecnologia para rastrear a doença de Alzheimer usando amostras de sangue e líquido cefalorraquidiano.




Autora: Anita Slomski Fonte: HarvardGazette/ MGH News and Public Affairs.



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